FULL Kunci Jawaban Pelatihan Memvisualisasikan Data Modul 3.1-3.6 Pintar Kemenag 2025 Terbaru

TRIBUNSUMSEL.COM - Artikel berikut memuat Full Kunci Jawaban Modul 3.1-3.6 Pelatihan Memvisualisasikan Data Modul 3.1-3.7 Pintar Kemenag 2025 terbaru. 

Pelatihan Memvisualisasikan Data Angkatan IV diadakan Pusat Pengembangan Kompetensi Pendidikan dan Keagamaan Sumber Daya Manusia, Badan Moderasi Beragama dan Pengembangan Sumber Daya Manusia, Kementerian Agama Republik Indonesia atau Pintar Kemenag 2025. 

Pelatihan berlangsung lima hari, 14 September sampai 18 September 2025 selama 20 jam pertemuan (JP). (Kunci jawaban Pintar Kemenag 2025 lainnya klik di sini)

Ada lima topik yang diberikan pada pelatihan terdiri dari enam modul, sebagai berikut:

• 3.1 Pengenalan AI dalam Visualisasi Data - Bagian 1
• 3.2 Pengenalan AI dalam Visualisasi Data - Bagian 2
• 3.3 Teknik Dasar Visualisasi Data
• 3.4 Penggunaan AI dalam Visualisasi Data
• 3.5 Pembuatan Dashboard Interaktif Visualisasi Data Real-Time
• 3.6 Penyajian Visualisasi Data dan Pembuatan Storytelling Data Berbantuan AI

Berikut ini Kunci Jawaban Pelatihan Memvisualisasikan Data Pintar Kemenag 2025, Modul 3.1-3.6 diolah dari sejumlah sumber.  Soal bersifat acak sehingga diharapkan memperhatikan soal dan jawaban. 

____________

Pelatihan Memvisualisasikan Modul 3.1-3.6 Pintar Kemenag 2025

3.2 Pengenalan Al dalam Visualisasi Data - Bagian 2 

1 dari 10 soal 

Apa kepanjangan dari Al ?
D. Artificial Intelligence.

2 dari 10 soal

Al membantu meminimalkan kesalahan manusia dalam analisis data dengan:
B. Mengotomatisasi proses analisis dan visualisasi

3 dari 10 soal

Manakah berikut ini yang BUKAN bagian dari Al dalam visualisasi data?
D. Menambah warna pada grafik

4 dari 10 soal

Al membantu dalam proses visualisasi data dengan cara:
B. Meningkatkan akurasi dalam pengolahan data

5 dari 10 soal

Al sering digunakan dalam visualisasi data untuk:
A. Mengidentifikasi pola-pola tersembunyi dalam data

6 dari 10 soal

Al dalam visualisasi data membantu: Al dalam visualisasi data membantu:
A. Mengurangi bias dalam interpretasi data

7 dari 10 soal

Al dapat digunakan untuk memahami data dengan lebih baik melalui:
C. Prediksi tren masa depan

8 dari 10 soal

Bagaimana Al dapat meningkatkan kualitas visualisasi data?
B. Dengan memberikan rekomendasi visual yang lebih relevan.

9 dari 10 soal

Bagaimana Al berperan dalam visualisasi data?
D. Mempercepat analisis dan memberikan wawasan baru

10 dari 10 soal

Bagaimana Al mempengaruhi pengambilan keputusan berdasarkan data visualisasi?
B. Memberikan rekomendasi berdasarkan pola data yang ditemukan.

• Variasi Soal Modul 3.2 Pengenalan Al dalam Visualisasi Data

2 dari 10 soal

Al dapat meningkatkan interaktivitas visualisasi data dengan cara:
C. Memungkinkan pengguna berinteraksi dengan data secara real-time

3 dari 10 soal

Al dalam visualisasi data memberikan manfaat utama berupa:
D. Wawasan yang lebih cepat dan lebih mendalam

5 dari 10 soal

Teknologi Al dapat membantu dalam proses visualisasi data dengan cara:
D. Mengotomatisasi proses pembersihan data

8 dari 10 soal

Apa fungsi utama Al dalam visualisasi data?
A. Memprediksi tren data

9 dari 10 soal

Salah satu aplikasi Al dalam visualisasi data adalah:
D. Menganalisis pola data dan memvisualisasikannya

Modul 3.3 Teknik Dasar Visualisasi Data

1 dari 10 soal

Dampak yang ditimbulkan dari menampilkan semua data dalam visualisasi tanpa memfilter atau menyederhanakan adalah....
B. Audiens merasa overwhelmed dan bingung

2 dari 10 soal

Dalam visualisasi data, yang harus dilakukan jika data menunjukkan variasi yang sang. kecil antara kategori adalah....
D. gunakan grafik batang horizontal

3 dari 10 soal

Prinsip visualisasi yang membuat data mudah dimengerti oleh audiens disebut...
A. kejelasan

4 dari 10 soal

Manakah yang merupakan tujuan utama dari visualisasi data....
D. menyajikan informasi secara jelas dan mudah dipahami

5 dari 10 soal

Ketika menampilkan visualisasi untuk audiens yang berbeda-beda, faktor yang harus diperhatikan dalam desain visualisasi adalah....
B. penambahan elemen dalam grafik

6 dari 10 soal

Alasan penting perlunya untuk memahami karakteristik audiens saat merancangvisualisasi data adalah....
C. Untuk menentukan kompleksitas visualisasi

7 dari 10 soal

Jika kita ingin menampilkan distribusi frekuensi dari satu variabel kuantitatif, visualisasi yang paling tepat adalah....
B. Histogram

8 dari 10 soal

Sebelum memilih warna untuk visualisasi, yang harus dipertimbangkan untuk meningkatkan keterbacaan adalah....
B. kontras antara elemen data dan latar belakang

9 dari 10 soal

Penggunaan elemen desain yang sederhana disarankan dalam visualisasi data karena....
A. mengurangi kompleksitas visualisasi

10 dari 10 soal

Saat menyiapkan visualisasi data untuk audiens profesional, yang sebaiknya diprioritaskan dalam desain visualisasi adalah....
D. Estetika dan penggunaan warna cerah

3.4 Penggunaan Al dalam Visualisasi Data 

1 dari 10 soal

Apa yang dimaksud dengan Prompt Engineering?
B. roses merancang instruksi agar Al memberikan respons yang tepat.

2 dari 10 soal

Manfaat utama menggunakan alat visualisasi data berbasis Al bagi pengguna awam adalah:
D. Mempermudah pembuatan grafik tanpa keterampilan teknis tinggi.

3 dari 10 soal

Dari alat-alat Al berikut, mana yang tidak dapat digunakan dalam visualisasi data?
C. ChatGPT

4 dari 10 soal

Bagaimana cara kerja alat berbasis Al dalam visualisasi data?
D. Menyajikan informasi secara jelas dan mudah dipahami

5 dari 10 soal

Julius memiliki keunggulan khusus dalam
A. Analisis data dan visualisasi.

6 dari 10 soal

Bagaimana cara melakukan "Refine" dalam pola prompt?
C. Memberikan instruksi tambahan agar hasil lebih optimal.

7 dari 10 soal

Apa peran dari bagian "Task" dalam pola prompt?
C. Mengidentifikasi hasil akhir atau tujuan utama yang diharapkan.

8 dari 10 soal

Dalam pola prompt, langkah "Clarify" dilakukan untuk:
A. Memastikan Al memberikan hasil yang sesuai dengan kebutuhan.

9 dari 10 soal

Dalam pola prompt yang efektif, bagian pertama yang perlu diperhatikan adalah:
C. Context (Konteks)

10 dari 10 soal

Apa keunggulan ChatGPT dalam menghasilkan visualisasi data?
B. Dapat menghasilkan grafik sederhana langsung melalui prompt.

3.5 Pembuatan Dashboard Interaktif Visualisasi Data Real-Time 

1 dari 10 soal

Visualisasi data pendidikan biasanya dirancang untuk pengguna...
C. Manajemen pendidikan

2 dari 10 soal

Dashboard real-time bermanfaat bagi pendidikan karena...
D. Memudahkan akses data terbaru untuk analisis

3 dari 10 soal

Datawrapper mendukung impor data dari layanan...
D. Google Sheets

4 dari 10 soal

Visualisasi data pendidikan yang real-time bermanfaat untuk...
A. Memantau jumlah pendaftar baru

5 dari 10 soal

Datawrapper menawarkan pilihan visualisasi real-time untuk...
E. Data yang sering diperbarui

6 dari 10 soal

Pada Datawrapper, untuk memulai membuat visualisasi, pengguna harus...
D. Mengimpor data dari file

7 dari 10 soal

Datawrapper menggunakan template yang disesuaikan untuk...
B. Membuat visualisasi lebih menarik

8 dari 10 soal

Data yang diperbarui pada dashboard biasanya berasal dari...
C. Sumber data dinamis seperti Google Sheets

9 dari 10 soal

Tujuan utama dari pembuatan dashboard visualisasi data adalah...
A. Memvisualisasikan data secara interaktif

10 dari 10 soal

Tampilan yang sederhana pada dashboard berguna untuk...
D. Memfokuskan pengguna pada inti informasi

D. Mengikuti instruksi yang spesifik dalam prompt untuk menciptakan visualisasi sesuai kebutuhan.

3.6 Penyajian Visualisasi Data dan Pembuatan Storytelling Data Berbantuan Al 

1 dari 10 soal

Seorang analis data mempresentasikan hasil analisisnya kepada manajemen dengan menggunakan struktur cerita dalam data. Bagaimana struktur ini membantu manajemen memahami dan mengambil keputusan berdasarkan data?
B. Dengan memberikan konteks yang relevan, menyajikan insight secara logis, dan merangkum tindakan yang dapat diambil

2 dari 10 soal

Dalam sebuah rapat, seorang analis menggunakan grafik dan diagram untuk menyajikan informasi tentang kinerja perusahaan. Apa tujuan utama dari penggunaan visualisasi data dalam konteks ini?
C. Untuk meningkatkan pemahaman dan membuat data lebih menarik bagi audiens

3 dari 10 soal

Apa peran Natural Language Processing (NLP) dalam pembuatan cerita oleh Al?
A. Menggabungkan data mentah dengan elemen naratif untuk menyusun cerita yang koheren

4 dari 10 soal

Dalam sebuah penelitian tentang perubahan iklim, peneliti menggunakan visualisasi data untuk menyajikan pola kenaikan suhu global selama beberapa dekade terakhir. Apa manfaat utama visualisasi data dalam konteks penelitian ini?
A. Membantu menganalisis data penelitian dan menemukan insight baru

5 dari 10 soal

Apa peran utama Al dalam analisis data besar?
B. Menemukan tren dan wawasan dalam data besar dengan cepat dan akurat

6 dari 10 soal

Apa fungsi bagian awal (konteks) dalam struktur cerita data?
C. Memberikan latar belakang dan menjelaskan mengapa data tersebut penting

7 dari 10 soal

Seorang manajer proyek ingin menyampaikan laporan perkembangan proyek kepada tim dengan cara yang menarik dan mudah dipahami. Ia memutuskan menggunakan storytelling data. Berdasarkan informasi yang diberikan, bagaimana storytelling data dapat membantu dalam situasi ini?
D. Dengan menggabungkan visualisasi data dan narasi untuk memberikan konteks dan mempermudah pemahaman

8 dari 10 soal

Seorang manajer ingin menggunakan teknologi Al untuk mempresentasikan data penjualan kepada tim eksekutif. Bagaimana Al dapat membantu dalam situasi ini berdasarkan perannya dalam visualisasi data?
B. Dengan memilih jenis grafik yang paling sesuai dan menyampaikan narasi yang mendukung untuk membantu tim memahami data penjualan

9 dari 10 soal

Seorang analis ingin menunjukkan perubahan volume penjualan sebuah produk selama lima tahun terakhir, sekaligus menonjolkan besarnya volume penjualan dari tahun ke tahun. Grafik apa yang paling sesuai untuk digunakan dalam situasi ini, dan mengapa?
C. Grafik area, karena menyoroti perubahan volume penjualan secara visual dari waktu ke waktu

10 dari 10 soal

Apa peran utama narasi dalam storytelling data?
D. Memberikan konteks dan menyederhanakan informasi agar lebih mudah dipahami

===

*) Disclaimer:
Kunci jawaban di atas hanya hanya digunakan sebagai panduan bagi Guru Pintar Kemenag. Soal bersifat terbuka sehingga memungkinan ada jawaban lainnya.

Demikian FULL Kunci Jawaban Pelatihan Memvisualisasikan Modul 3.1-3.7Data Pintar Kemenag 2025 Terbaru.

Baca juga: Jawaban Pintar Kemenag 2025, Modul 3.5 Pembuatan Dashboard Interaktif Visualisasi Data Real-Time

Baca juga: Kunci Jawaban Pintar Kemenag 2025 Terbaru, Modul 3.4 Penggunaan AI dalam Visualisasi Data, Skor 100

Baca juga: Kunci Jawaban Pintar Kemenag 2025, Modul 3.3 Teknik Dasar Visualisasi Data, Skor 100

Baca berita dan artikel lainnya langsung dari google news

Ikuti dan bergabung di saluran WhatsApp Tribunsumsel.com