Peneliti Matangkan Robot Disiapkan Gantikan Pekerjaan Manusia

Bagi sebagian orang, pekerjaan rumah tangga bukan hal yang menyenangkan. Akibatnya, banyak orang ingin mengalihkan pekerjaan ini

Peneliti Matangkan Robot Disiapkan Gantikan Pekerjaan Manusia
Kompasiana
Robot Kerjakan Pekerjaan Manusia 

TRIBUNSUMSEL.COM - Bagi sebagian orang, pekerjaan rumah tangga bukan hal yang menyenangkan. Akibatnya, banyak orang ingin mengalihkan pekerjaan ini.

Salah satunya kepada robot. Apalagi munculnya robot pelipat pakaian membawa kita pada satu titik di mana pekerjaan rumah tangga bisa dikerjakan oleh kecerdasan buatan.

Baca: Tak Hadir di Isbat Pernikahan, Begini Nasib Gugatan Cerai Nikita Mirzani ke Dipo Latief

Namun, bisakah robot mengambil alih semuanya? Versi yang paling terkenal adalah mesin pakaian lipat Jepang, Laundroid.

Satu yang lain baru-baru ini telah ditemukan juga, dengan perangkat lunak yang dirancang oleh University of California, Berkeley, dan perangkat keras oleh Rethink Robotics.

Tetapi jangan terlalu bersemangat. Robot memang punya tingkat konsentrasi yang mengagumkan untuk mengerjakan tugas, tapi kinerja mereka sangat lambat.

Laundroid, misalnya, butuh waktu empat menit untuk melipat satu pakaian. Sedangkan The Rethink Robotics perlu lima belas menit.

Baca: Sebelum Lengser dari Menteri, Asman Rapat CPNS 2018, Berikut Foto-foto Terakhirnya Menjabat

Baca: Sam Aliano Jadi Tersangka, Nikita Mirzani Siapkan Opsi Damai Asalkan Bayar Uang Ganti Rugi Rp 5 M

Robot mungkin akan datang, tetapi tidak dalam waktu dekat. Tapi tetap saja, keberadaan teknologi ini adalah suatu prestasi.

Mengembangkan robot yang dapat membantu di rumah bukan berarti hanya membantu soal cucian saja.

Pengembangan itu juga memungkinkan peneliti untuk memahami masalah inti kecerdasan buatan secara umum.

Jika mereka dapat memahami robot pelipat pakaian, mereka dapat menerapkan pelajaran itu pada hal lain yang lebih penting.

Halaman
1234
Editor: Siemen Martin
Sumber: Kompas
Ikuti kami di
KOMENTAR

BERITA TERKINI

TRIBUNnews.com Network © 2018
About Us
Help